Описание задачи: Ищу разработчика для создания Telegram-бота, который автоматизирует расчет предварительной сметы на ремонт. Бот должен понимать запросы на естественном языке и подбирать соответствующие работы из нашего прайс-листа. Суть работы бота: Клиент пишет в чат запрос в свободной форме (например: "Нужно снять старые обои 40 квадратов, поклеить новые и положить ламинат"). С помощью LLM (OpenAI или аналог) бот парсит этот текст в структурированный вид (наименование работ + объем). Далее через векторный поиск (Embeddings/RAG) бот находит соответствующие позиции в нашей базе данных (база — это Google Таблица или JSON). Важно: Нужен именно семантический поиск, а не просто по ключевым словам. Если клиент пишет "убрать обои", бот должен найти позицию "Демонтаж обоев", даже если слова не совпадают. Бот считает итоговую сумму (цена из базы × объем клиента) и выдает красивую смету (чек) в чат. Требования к исполнителю: Опыт работы с OpenAI API (Function Calling / JSON mode). Понимание, как работают векторные базы и Embeddings (чтобы поиск был релевантным). Умение интегрироваться с Google Sheets (прайс-лист будем править там). Стек: Node или Python (на ваш выбор, главное — стабильность и скорость).