Периодически встает вопрос, как обосновать целесообразность внедрения системы реферального рекрутинга. Ниже идея простого калькулятора ROI в Excel для расчета окупаемости реферальной программы в HR.
Вводим данные для расчета ROI
- ✅ План найма
- ✅ Стоимость закрытия 1 вакансии
- ✅ Доля трафика через рефералов и не рефералов
- ✅ Доля прошедших испытательный срок через рефералов и через нерефералов
Логика (методология) калькулятора ROI
✅ Ключевая идея: Не прошедшие испытательный срок = чистая потеря компании. Эта вакансия возвращается в рекрутинг, увеличивая фактический план найма и бюджет. Рефералы дают меньше «брака», следовательно — сокращают перезакрытия. Вот на этом и строится ROI реферальной программы.
Пример расчета ROI реферального рекрутинга
Если мы должны закрыть по плану 10 вакансий, но при этом понимаем, что 3 уйдут, не пройдя испытательный срок, мы должны закладывать в план не 10, а 13 вакансий (на самом деле больше, потому что из этих трех тоже кто-то может свалить). Поэтому план найма нужно увеличивать на величину потерь. Поскольку рефералы дают меньше «брака» (больше проходят испытательный срок), они позволяют окупить внедрение системы. На скрине такой калькулятор – цифры ввел уже заказчик. Для поиска подходящих кандидатов рекомендуем заглянуть в раздел вакансии.
В идеале: расширенный калькулятор ROI
Можно было бы сделать более сложный калькулятор:
- 🔹 Учитывая выплаты рефералам
- 🔹 Считать не только испытательный срок, а в целом текучесть (и тогда эффект будет выше)
- 🔹 Считать скорость воронки (рефы тратят меньше времени)
- 🔹 Выход на производительность и т.п.
Но в наших компаниях, согласитесь, мало считают даже то, что есть на скрине, поэтому калькулятор это такой компромисс между желаемым и возможным. Но может и придем к тому, что будем «вешать в граммах» - олды должны помнить эту рекламу.
См. в тему
- ✅ Экономика каналов привлечения
- ✅ Стоимость найма одного года работы сотрудника
Телеграм канал HR-аналитики
Подслушано: @polyaluzjob